昔日两周，我在杭州、深圳、广州三个城市，组织了5场claude举止。

现场带着100多位HR同学装配了Claude Code，现场跑通HR场景的AI责任流。

说真话，举止开动前我心里如故有少量没底的，AI code用具+HR？这两个词放在一齐，好多东谈主第一响应是"这跟我有什么相关"。

但三场举止跑下来，我发现——HR可能是最需要AI用具的群体之一，仅仅人人还还没顽强到。

一、这些东谈主是谁？

来望望干涉举止的用户画像，这是凭据去重180多报名问卷分析出来的。

他们是什么职位？

42%是HRBP，52%在这个行业干了10年以上，平均从业教会跳跃8年。

说真话，这个群体来学AI coding，我是有点偶然的，我原觉得都是HR小同学。

他们来自什么行业？

从制药到金融科技，从互联网电商到传统制造业，从处理商榷到零卖服装——遮蔽面突如其来地广。

他们电脑系统和AI水平如何？

还一组让我有点偶然的数据——

65%的HR用Windows，Mac唯有18%。

在AI水平上，近一半东谈主处于"初学"现象——只会用DeepSeek作念浅显的检索发问。真实会用Claude Code或Cursor等用具的高阶用户，唯有5%。

二、人人在念念什么？

每场举止我都在现场听他们聊，真实的声息比问卷更有重量。

最躁急的事：里面的数据孤岛

这是每场举止都会被反复拿起的问题。

好多东谈主提到，当今好多HR信息洒落在飞书、钉钉、企业微信、里面HR系统里，要拼一个竣工的职工画像，得东谈主工去各个系统找数据。

如何把这些数据买通，能否通过Claude Code或AI用具作念成一个数据看板？

最无奈的事：直聘API打不开

简直扫数东谈主，都念念握Boss直聘候选东谈主数据，但反爬机制太强，尝试过API的也被禁了。

招聘，是好多HR责任最高频，时辰占比最大，最渴慕用AI提效的责任。

从JD发布到简历自动筛选，从候选东谈主多轮口试到上岗onboarding，哪怕一个场景自动化，责任节律就会跑得迅速。

最头疼的事：不知谈AI如何镶嵌责任流

好多HR其实装了DeepSeek、豆包，也有的装ChatGPT，但用了一阵发现"好像也便是帮我写写案牍"，距离真实镶嵌责任流还差很远。

HR伙伴的原话，"我当今用AI主要便是用这种生成式的……关联词这么的交互，对于我责任当中的话，确乎不太够用。"

最无力的事：AI幻觉和输出质料不解析

HR伙伴原话是，我用了很久的OpenClaw，但我发现，我跟他的交互的输出的履行，不是超过的悠然，我还需要用相等多的时辰跟他去作念对话，去领导他。

更毋庸说，你让AI去解读数据精确度相比高的履行，比如让AI去读财报、专科文牍，也许前几篇他没问题，可能第三篇就撂挑子了。

这个场景我超过明晰，因为我用AI补助解读财报三年，AI老是跌跌撞撞。

最深层的困惑：数据安全与使用扫尾

部分外企或受监管行业（比如医药等）的HR有些抗争——

有东谈主说，因为公司管控严格，独一能用的便是网页版元宝，念念用AI但使不上劲。

还有一些大厂，条款职工只可使用里面的大模子和AI用具，根柢不知谈外面也曾发生那么多的变化。

还有一些同学因为佩带公司配发的电脑，因为安全原因，无法装配外部的AI用具，干错愕。

三、最受震憾的是什么？

5月24日的广州场claude举止。

一个来自互联网大厂的HR高P同学，说了一大段话，全场概况千里默了15秒。

"我一直有一个不雅点，便是你始终不成能比AI更卷。你一个东谈主卷不外一个团队，团队卷不外AI。是以，我条款咱们团队每个东谈主，每周都要主动梳理一遍：本周的责任，有若干是不错被AI替代的。"

他还说了一句：

"你用AI用得好的前提，亚搏体育世界杯中国官网首页是你对业务的解析富饶深。AI的上限，是你的业务解析才智的上限。"

这两句话在现场激起了很大的反响。

有东谈主在手机备忘录里打字，有东谈主皱着眉头盯着屏幕。有东谈主在举止实现后零碎找我聊，说这两句话"太狰狞了，关联词很真实"。

这便是那场举止的滚动点——从"如何装配AI用具"，酿成了"我到底应该如何再行看我方的HR岗亭"。

这位大厂HR同学说的话，我反复念念了好多遍。

举止实现后，还有学员零碎来问我要逐字稿。我把他的重心索取出来，值得被更多东谈主看到：

对于竞争：

"你始终不成能比AI更卷，一个东谈主卷不外一个团队，任何团队卷不外AI。"

对于行动：

"我条款咱们团队每个东谈主，每周都要梳理一遍：本周的责任，有若干是不错被AI替代的。"

对于前提：

"AI的上限，是你的业务解析才智的上限。你对业务解析得越深，AI能帮你作念的事就越多。"

这三句话，放在HR的场景里，便是三个行动标的：

不要走避竞争，去看明晰竞争在何处。

不要假装AI不会来，每周作念一次盘货。

不要只学AI用具，先把业务解析透。

四、算作主讲东谈主，我的一些不雅点

在这个claude举止，我听到了人人的困惑，整理几个被问到最多的不雅点：

不雅点一：HR使用AI的进化阶梯，是三层递进。

第一层：用具层 — 用AI生成JD、润色案牍，作念PPT；

第二层：进程层 — 用AI开动切责任流，招聘进程、绩效进程

第三层：决议层 — 用AI在数据里找到业务洞悉，补助你去决议

大大量东谈主卡在第一层，是因为莫得念念过——AI能作念的事，远不啻"帮我写东西"。

不雅点二：AI时期，HR最抨击的钞票是什么？

是你手上有若干对于"东谈主"的数据。

AI能分析、能推选、能生成，但它需要数据。

HR手上最大的钞票，便是那些洒落在各个系统里、对于东谈主的步履数据。当你能把这些数据整理好，你就领有了这个时期最有价值的"数据库"。

那些挂牵被替代的HR，经常是只把我方当成"推论者"。 真实难以替代的HR，是能基于数据作念判断、作念决议的东谈主。

不雅点三：不要追求"全面AI化"，先找一个痛点打穿。

从一个最小任务开动，让AI去跑通，然后你再判断要不要继续。

我见过太多东谈主装了十几个AI用具，成果哪个都没用起来。

不如选一个具体场景——比如"帮我自动生成xx东谈主才日报"——让AI定向去搜索竞品公司的高管与东谈主才变动，生成日报或周报，让AI竣行状为你责任的一部分，你的感受会皆备不相似。

不雅点四：多Agent不是噱头，是真实的配合模式。

在现阶段，你的责任界面是多Agent并行的，比如在招聘，你可能需要：

一个Agent负责JD生成和优化；

一个Agent负责简历初筛和打分；

一个Agent负责口试领导和候选东谈主跟进；

一个Agent负责数据汇总数周报输出；

当前HR行业，暂时还不会出现超等Agent的，你要稳健新的配合责任模式——你的这个团队，会越来越多的Agent，越来越少的东谈主。

写在后头

办这几场举止，我最径直的感受是：

HR群体对AI的格调，比大大量职场东谈主躁急，但更稳健。

躁急，是因为他们最明晰：东谈主才结构、组织模式、职工体验……每一件事都在被AI再行界说。

稳健，是因为他们的确在找谜底，不是为了赶好意思丽，是的确念念知谈如何办。

阿谁大厂同学说的话，捅破了好多真相。

你敢不敢每周梳理"你有哪些责任不错被AI替代"——这听起来很狰狞，但这是真实濒临问题的模式。

因为替代不会因为你不濒临就罢手的。

是以咱们继续。

下一场举止，我如故继续手把手带人人装配Claude Code，但更抨击的是——我会带人人梳理我方的业务，找到阿谁最值得被AI再行作念一遍的责任场景。

不论你用的是Claude Code，如故飞书如故DeepSeek，这条路都是通的。

用具仅仅进口，出息在于你慷慨多稳健地看我方。

下一场，

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